Инновационные подходы к оценке качества и безопасности мясных продуктов на основе цифровизации системы хранения

В условиях растущих требований к качеству и безопасности пищевых продуктов внедрение инновационных технологий хранения становится необходимостью. Настоящее исследование направлено на изучение влияния условий хранения и мониторинговой системы Dixell XWEB300 на качество и безопасность мясных продуктов, обогащённых растительными компонентами. Цель работы состоит в оценке эффективности применения цифровых систем для предотвращения окислительных процессов, сохранения органолептических характеристик и повышения сроков хранения продукции. Научная значимость исследования заключается в разработке новых подходов к использованию цифровых технологий для минимизации микробиологических рисков и улучшения качества мясных продуктов. Практическая значимость подтверждается результатами, демонстрирующими улучшение микробиологических показателей и сохранность органолептических свойств в условиях цифрового мониторинга по сравнению с традиционными методами хранения. Методология включает проведение экспериментов по оценке тиобарбитурового и перекисного числа, а также мониторинг температуры и влажности при стандартных и цифровых условиях хранения. Полученные данные демонстрируют перспективность цифровизации хранения для улучшения качества продукции и повышения доверия потребителей. Результаты исследования создают основу для дальнейших разработок в области цифровизации систем хранения в пищевой промышленности.

1. Liu D., Zeng X. A., Sun D. W. Recent developments and applications of hyperspectral imaging for quality evaluation of agricultural products: a review //Critical reviews in food science and nutrition. – 2015. – V. 55. – №. 12. – pp. 1744-1757.

2. Vignati S. et al. Hyperspectral Imaging for Fresh-Cut Fruit and Vegetable Quality Assessment: Basic Concepts and Applications //Applied Sciences. – 2023. – V. 13. – №. 17. – pp. 9740.

3. Wu D., Sun D. W. Advanced applications of hyperspectral imaging technology for food quality and safety analysis and assessment: A review—Part I: Fundamentals //Innovative Food Science & Emerging Technologies. – 2013. – V. 19. – pp. 1-14.

4. Barbara C. et al. Artificial intelligence-driven automation is how we achieve the next level of efficiency in meat processing //Animal Frontiers. – 2022. – Vol. 12. – No. 2. – pp. 56-63.

5. Kayikchi Yu., Ozbiltekin M., Kazankoglu Yu. Minimization of losses in the red meat supply chain using the ring and central slaughterhouse model //Journal of Corporate Information Management. - 2020. – vol. 33. – No. 4. – pp. 791-816.

6. Otmakhova Y. S., Asavasanti S. Possibilities of digital transformation in the food industry //World of Economics and Management. – 2020. – Vol. 2020. – No. 1. – pp. 116-127

7. ГОСТ 9959-2015. Мясо и мясные продукты. Общие условия проведения органолептической оценки. - 2016. - С. 19.

8. СТ РК ГОСТ 54354-2011. Мясо и мясные продукты. Общие требования и методы микробиологического анализа. – 2013. - С. 42.

9. ГОСТ 55480-2013. Мясо и мясные продукты. Метод определения кислотного числа. – 2013. - С. 8.

10. ГОСТ 34118-2017. Мясо и мясные продукты. Метод определения пере оксидного числа. – 2017. - С. 12.

11. ГОСТ 55810-2013. Мясо и мясные продукты. Метод определения тиобарбитурового числа. – 2017. - С. 8.

12. Технический регламент 021/2011 "О безопасности пищевых продуктов" [Электронный ресурс]: URL: https://adilet.zan.kz/rus/docs/H11T0000880.

13. Dale L. M. et al. Hyperspectral imaging applications in agriculture and agro-food product quality and safety control: A review //Applied Spectroscopy Reviews. – 2013. – V. 48. – №. 2. – pp. 142-159.

14. Amin R. A., Edris S. N. Grape seed extract as natural antioxidant and antibacterial in minced beef //PSM Biological Research. – 2017. – V. 2. – №. 2. – pp. 89-96.

15. Holohan B. C. et al. Principles, advances, and perspectives of anaerobic digestion of lipids //Environmental science & technology. – 2022. – V. 56. – №. 8. – pp. 4749-4775.